在美国硅谷的辉煌历史中，惠普、苹果、亚马逊和谷歌等科技巨头都有着起家之地。同样，在中国的沙县小吃街上，国内首款大算力存算一体AI芯片也悄然诞生，它与这块街区之间的联系颇为神秘。
记得有一次，一群朋友聚集在热闹的小吃店里，他们边享受着香气四溢的小吃，边激烈讨论着未来的技术革新。有人梦想无人驾驶汽车，有人渴望机器人的陪伴，而吴强，则向往一种能陪伴他母亲的机器人，这种心愿背后，是对实现万物智能的渴望。他所创立的后摩智能，就是为了这一目标而生的。
经过两年的不懈努力，后摩智能终于推出了国内首款大算力存算一体智驾芯片鸿途H30，它拥有256TOPS最高物理算力，并且功耗仅35W。这款芯片已经被用于合作伙伴的无人小车上，将于6月份开始送测给Alpha客户。
存算一体，从字面理解，就是将计算和存储融为一体，这是一种更接近人类思维方式的计算方式，其效率远高于传统架构。在学术界，这种架构早已研究多年，现在它成为了解决AI存储墙问题的一剂良药。不过，不同类型的人工智能处理器，也会有不同的设计和优化策略。
鸿途H30采用数字存算一体架构，以SRAM作为核心数据缓冲区，对于Int8精度下的性能表现尤其出色，其IPU能效比达到了15Tops/W，比传统架构提升了7倍以上。在这个时代，当硬件瓶颈愈发明显时，如Moores定律放缓带来的挑战，这样的技术突破变得至关重要。
除了性能上的突破，鸿途H30还有其他六大技术创新点：包括大算力、高精度、低功耗、车规级标准、可量产以及通用性。为什么选择汽车市场？吴强笑言：“别说赛道卷，我首选就是因为别赛道卷。”但实际原因是，他看到智能驾驶领域蕴含巨大的发展潜力，以及未来无人驾驶将成为必备设施之一。
中国电动汽车百人会副理事长张永伟表示：“智能驾驶市场规模庞大，但仍处于加速阶段，为新技术、新企业提供了广阔空间。”这种创新对于工艺制程依赖度低，更具有竞争力的优势。而且，与终极目标相符的是，无限接近自然行走效率——这是吴强团队追求的大目标。
基于此，他们开发了一套专用的IPU（处理器架构）——天枢架构，以多核多线程扩展计算能力，使得AI可以端到端完成处理，同时保证通用性。此外，还推出了一个名为“后摩大道”的软件开发工具链支持PyTorch/TensorFlow/ONNX等主流开源框架，让用户更加方便地进行模型优化和编程工作。
随着产品不断完善，即将推出的第二代天璇架构预计还会进一步提升性能及灵活性，而第三代天玑计划则是为了万物智能世界而打造。但在这样的创新道路上，有些声音提醒我们要保持谨慎，因为这涉及到整个行业结构和应用场景的问题。不管怎样，只有时间能够证明这些先进技术是否能够真正改变我们的生活。
