在全球工业互联网发展的新纪元中，数字孪生技术正如同一股强大的风潮，席卷着整个制造业。这个概念起源于美国密歇根大学的Michael Grieves教授，他在2003年首次提出了“数字孪生”的概念，这是基于PLM（产品生命周期管理）、仿真等软件已经相对成熟，为虚拟空间构建奠定了基础。
随后，数字孪生的应用逐渐从航空航天行业拓展到多个领域，如GE、西门子等企业加速构建数字孪生解决方案，为企业提供创新赋能服务。伴随着新一代信息技术的兴起和工业互联网在各行各业的普及应用，未来数字孪生的应用将持续深化，并推动更多企业进行数字化转型。
对于定义及功能架构而言，工业数字孪生的核心是数据与模型集成融合，它通过IoT数据实时驱动和修正，以实现物理对象全方位精准映射，并推动全业务流程闭环优化。其功能架构主要由连接层、映射层、决策层三部分组成，其中连接层负责采集感知和反馈控制；映射层则包括数据互联、信息互通、模型互操作三大功能；决策层实现描述、诊断、预测、处置等综合决策。
工业数字孪生的发展意义重大，不仅能够推动我国智能化探索，还有助于缩短与国外工业软件差距，加快我国制造业高质量发展。此外，对于企业而言，数字孪生能够在研发设计阶段提高试错效率，在生产阶段提升管控水平，在运维阶段增强安全可靠性。
总之，工业数字孪生不仅是一个单一技术，更是一系列集成融合创新应用的结果，它为产业界提供了一个新的视角，使得传统制造模式发生根本性的变革。在未来的工作中，我们将更加注重如何建设完善的技术体系，以及如何开发关键技术来支撑这一体系，从而促进更广泛范围内的产业共识形成，加速技术创新与产业实践之间的结合。
