在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）如同一股不可阻挡的潮流，不断渗透到我们的生活各个角落。很多人为了追求知识和技术进步，纷纷投身于AI的学习之中。但是，当他们深入了解AI背后的复杂性、伦理问题和潜在风险时，一些学者甚至开始后悔自己曾经做出的选择。
技术难度巨大
首先，面对如此庞大的技术体系，每个人都需要从零基础出发，这是一条充满坎坷的小路。无论是编程语言、算法设计还是数据处理，每一个环节都需要精心琢磨，并且要不断地实践和更新自己的技能。这对于没有准备的人来说，无疑是一个极其艰苦的过程。
知识更新速度快
随着科技日新月异，AI领域尤其如此。新兴技术层出不穷，如深度学习、自然语言处理等，它们似乎每天都在推陈出新。而要跟上这些最新动态，不仅需要大量时间，还必须具备强烈的好奇心和持续学习的心态。一旦停滞不前，就可能被淘汰在竞争中。
伦理道德问题
尽管AI带来了诸多便利，但它也引发了许多伦理道德的问题，比如隐私泄露、大数据监控、私有化趋势等。在探索如何使机器更加聪明同时，我们还需考虑如何确保这些智能不会被用于恶意目的，从而侵犯人类自由和尊严。
工作替代风险
随着机器人手臂能执行越来越复杂任务，而自动驾驶汽车已经成为现实，对传统工作岗位提出了直接威胁。虽然创造性的工作仍然可以依赖人类，但对于低技能劳动力来说，其未来发展空间变得模糊起来。这让人们不得不重新审视自己的职业生涯规划，以及是否应该继续投资于某些行业。
社会经济影响
更广泛地说，AI对社会经济结构产生了深远影响。例如，它加速了全球化进程，同时也加剧了贫富差距。不少地区因为无法适应这一变革而陷入困境。而那些掌握这项关键技术的人，则可能获得更多资源，这进一步巩固了既有的权力结构。
学习成本高昂
最后，由于涉及到的设备硬件成本以及软件许可费用相对较高，加上专业人员培训所需投入，大量普通民众往往难以承担这样的大额开支。此外，即使有一定的预算，也要面临选择哪种平台或者课程的问题，因为市场上的资源繁多，而且质量参差不齐，有时候难以找到合适的路径进行有效学习。
总结而言，对于那些决定学人工智能后悔死了的人来说，他们可能意识到了这一领域存在太多未知因素以及潜在风险。如果能够重新做决定，他们或许会倾向于寻找其他更为稳定、安全且具有长期价值增长潜力的方向去发展自己。不过，无论何种选择，最重要的是保持开放的心态，以适应不断变化的地球舞台，为自己制定合理计划，同时珍惜现在拥有的机会去提升自我能力。
