据金融界2024年12月18日报道，国家知识产权局信息显示，苏州迪玛科电子科技有限公司申请了一项名为“基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统”的专利，其公开号为CN 119129324 A，并于2024年8月提交。该专利旨在解决现有技术中隔音泡棉生产工艺智能化较低，导致产品在不同频段和复杂环境下的隔音效果不佳的问题。
该专利的摘要指出，本发明提供了一个基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统，该方法涉及建筑物防护相关技术领域。具体而言，该方法包括以下步骤：首先使用声学摄像仪进行隔音检测，以确定声波图谱，然后结合建筑隔音标准计算出相应的隔音系数。
接下来，将声波图谱与隔音系数输入到一个称为“优化决策模块”的系统中。这一模块包含两个部分：优化决策模块和声学评估模块。利用这些数据和算法，系统能够对产品进行优化决策并评估其性能。此外，还可以根据不同的需求调整产品，如通过提高或降低其密度以达到最佳轻量化效果。
最后，将这些改进后的工艺流程应用于实际生产中，以确保最终产品能够满足各种场景下的高效能要求。这项创新方案不仅提升了生产过程的智能程度，还增强了所制造商品的功能性，为用户提供更加均衡且有效的声音屏障保护。
