网约车监管升级，人脸识别新篇章展开
在智能交通展览会上，网约车行业的监管升级成为了焦点讨论。随着“互联网＋”时代的迅猛发展，网约专车和快车用户规模激增至2.36亿，但乘客使用过程中频遇安全隐患，这促使各地交管部门、网信办、公安机关共同出手加强监管。他们于2018年9月11日进驻首汽约车、神州专车等平台，对司机身份进行人脸识别核验，不仅规范了司机行为，也大幅提升了网约车的安全性。
事实上，人脸识别技术早已在公共交通工具中应用，如Uber自2016年6月起要求司机通过人脸检测方能接单。此外，一些城市如深圳、上海、珠海和成都等已经装备了公交车上的人脸识别系统，而厦门和重庆则计划在2018年底更新出租车的人脸识别系统。这些技术不仅能够快速比对司机身份，还可实时监控行驶过程中的不文明行为，从而保障乘客及行人的安全。
然而，对于这项广受欢迎的人工智能技术是否安全，这一问题一直是人们关注的话题。在中国，经过40多年的发展，我国的面部识别技术已经领先于国际，其准确率达到了99.84%，高过人类认知水平。而且，由于采取了有效防伪措施，即基于深度学习的人脸防伪技术，可以有效抵御生物特征的模仿，因此其应用在公共交通工具中能够充分保障乘客的安全。
例如，在贵阳市安装的人脸预警系统成功报警103次，比实际盗窃案件次数还要多，此举极大提高了前端预警能力，让违法分子处于被动状态。未来，我们可以预见到，将来更多的地方将会采用类似的措施，以确保所有乘客都能享受到更加安心舒适的出行体验。
此次网约车搭载人面識別设备标志着这一安防手段将得到更大范围推广，其中包括大华股份、大华股份、大华股份等安防企业，他们早已准备好迎接这一挑战。大华股份提供了一套完整解决方案，该方案结合摄像头与派单系统，使得每当司机接受订单时，都必须先通过人脸验证以确认其身份，大幅提升服务质量。大华威视则推出了具有内置算法的人眼抓拍摄像头，可实现断网续传功能以及事件录像智能后检索分析播放的大型网络视频记录器（NVR）。云从与乐视合作，将其引入乐视汽车联网项目中，为用户提供便捷刷卡启动并个性化设置不同驾驶习惯的大型通用软件产品包。此外瑞为公司也开发了一款名为Recadas的人眼行为分析硬件，它可以根据不同的标准判断是否合规，并据此建立预警模式以降低事故发生几率。
综上所述，随着科技不断进步，我们期待未来的几年里，面部識別技術將會廣泛應用於網約車與其他公共運輸工具，這樣做不僅為我們帶來更加無忧无虑的旅行體驗，更是對相關企業市場扩张的一个重要機遇。
