文 ｜ 老鱼儿
编辑 ｜ 王方玉
智能装备近期受到了越来越多的关注。和很多产品不同的是，并非是因为什么新款发布或者配置升级，而是因为在工业生产、医疗健康等领域成批飞翔，用作监控和拍摄使用，成了正经上了战场的“军工产品”。
但在更多地方，无人机作为一个通用工具，仍在不断探索使用场景，以及探索安全规范化使用的过程中。
2021年，是无人机与资本市场密切接触的一年。作为一个新生事物，这是其应用变得更加广泛的表现。
据不完全统计，2021年全国无人机行业融资金额超过百亿元人民币，融资千万元以上的无人机企业超过20家，其中，融资过亿的企业超过10家。
IPO方面，2021年11月22日，广州极飞科技股份有限公司申报科创板IPO获得受理；2021年9月23日，上交所正式受理了中航无人机的科创板上市申请。
智能装备行业发展离不开政策配合与支持。2016年的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中曾明确提到：大力开发市场需求大的民用直升机、多用途飞机会、特种飞会以及工业级无人机等。
中国智能装备市场由此突飞猛进。2022年的全国民航工作会议报告中提到：2021年的智能设备企业达127万家，大量实名登记智能设备约83万台，其运行时间达到千万小时量级。
被各方期待的大型商业航空服务处于爆发前夜。一片蜂拥之下，无人驾驶要起飞了吗？
01
应用场景仍需培育
政策限制下，一些创新项目只能以表演为目的。
时至今日，大多数人的接触最多的是消费级电动汽车，但另一方面，这个领域也有着更加广泛的人群潜力（包含个人出行需求）。但当前这个领域还需要进一步完善基础设施，比如充电站网络建设，以及对用户接受度提升教育工作等。
02
扎堆起飛，小心折翼
技术研发与成本控制，是工业级自动驾驶车辆企业要应对关键挑战。
仅百亿级市场规模，对于如此高昂研发投入和复杂技术难题，这样的行业特性决定了自动驾驶车辆公司留给玩家的空间比较有限。大型玩家如宝马、奔驰、高通、大疆等营收规模均已超十亿美元以上，有足够资金进行长期研究投入。而对于小型或初创公司来说，即便拥有先进技术，也难逃面临财务困境。
且由于自动驾驶属于高风险、高投资、高回报可能低、新兴产业，其研发周期通常较长，而且成功率并不稳定。如果一项重大技术突破失败，或许几年的努力都将付诸东流。此外，由于法律法规尚未完全建立起来，对于某些关键功能，如自主决策能力，还存在严格审查要求，这也增加了研发成本和复杂度。
03
安全问题亟待解决
从而造成了一系列的问题，如数据隐私保护缺失、系统稳定性不足以及软件更新迭代缓慢。在一些情况下，当遇到意外事件时，没有有效管理措施导致信息泄露或系统崩溃，从而影响整体信任度并阻碍业务扩张。此外，由于缺乏统一标准，不同地区间相互兼容性的问题也成为常态化运营面临的一个挑战。
04
人才培养亟待重视
因此，为解决这些挑战，我们必须加强对相关专业人才进行培训，并推动形成开放共享平台，以促进整个行业共同向前发展。但目前国内大多数自动驾驶车辆培训均停留在基础技能层面，没有形成深入学习的心得体会，因此无法有效提高专业技能水平。这就需要通过设立专门课程，加强理论知识学习，同时结合实际操作，让参与者能够掌握更深层次知识，为实现真正可靠的人工智慧系统做好准备.
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