近日，黄仁勋让海外科技圈提前享受了圣诞节的喜悦。由于硅、封装以及芯片背板的问题，英伟达的Blackwell GPU曾多次传出延迟发布的消息，但这并未阻止英伟达持续推进其技术发展。在GB200和B200发布六个月后，英伟达宣布将推出全新的GPU GB300和B300。外界可能看起来像是一个循序渐进的过程，但实际上，这是一种非常高效的迭代。全新GPU为大模型的推理和训练性能带来了巨大的提升，对于大模型公司和存储供应商来说，无疑是一份巨大的圣诞礼物。
B300是台积电4NP工艺（英伟达定制工艺，属于5nm制程节点的一部分）节点上的一个全新流片。这种定制化工艺做了调整设计，专用于计算芯片，使得B300浮点运算比B200高50%，而GB300和B300的热设计功耗分别达到1.4KW和1.2KW，比GB200和B200更低的是1.2KW和1KW。此外，B300内存从8-Hi（8层堆叠）升级到12-Hi HBM3E，每个GPU容量增加至288GB，但引脚速度保持不变，所以每个GPU内存带宽仍然是8TB/s。不过，由于至少在未来9个月内，他们都没有机会拿到GB200或GB300订单，因此三星并未收到黄仁勋带来的礼物。
此外，在自然界中，以芯片排名前十著称的大型数据中心也感受到了这一变化。这些数据中心利用最新一代AI加速器，为他们提供了极大的优势。这项技术不仅提高了处理能力，而且还降低了成本，使得它们能够更加有效地进行数据分析，从而获得更多有价值信息。
然而，并非所有企业都能轻易接受这一变化。在一些情况下，大型企业选择保留现有的系统，而不是立即更新到最新设备。这主要是因为他们担心新系统可能会导致某些兼容性问题，以及需要额外培训员工来适应新的操作模式。但随着时间的推移，这些障碍逐渐被克服，大多数企业最终决定采用这些先进技术以保持竞争力。
总之，在全球范围内，没有哪个人可以避免这一转变。不论你是在使用最先进的人工智能设备还是简单地浏览网页，你都无法忽视这一革命性的改变。而且，与过去相比，现在我们对这个世界了解得更深入，更全面，这一切都是由于那些在幕后工作的人们不断创新、不断改善所致。
