随着物联网技术的不断进步，物联网与智能交通的结合成为了不可避免的趋势。智能交通系统不仅是交通运输管理的物联化体现，更是未来交通系统发展方向的一种综合管理模式。这一系统基于现代科技，对大范围内、实时、高效的交通运输进行管理，其核心成果来自众多科学领域，包括但不限于通信工程、电子工程等。
智能交通系统主要由三个方面组成：先进的交通信息系统、先进的交通管理系统以及先进的人工智能驾驶技术。这些技术相互结合，为提高交通效率、降低事故发生率、节约能源消耗和改善环境污染提供了强有力的支持。
先进的信息系统能够实时向用户提供道路状况、公共车辆信息及天气预报等数据，并通过自动定位和导航功能优化出行路线。
先进的管理体系通过对道路环境进行监控，利用车载传感器和计算机处理技术获取实时数据，以实现对信号灯控制、道路管制以及事故救援等功能。
智能公共车辆系统致力于提高公交服务质量，实现安全便捷且高效运营目标。
自动驾驶技术旨在开发辅助驾驶员控制汽车运行并避免障碍物，从而确保安全高效地行驶。
货运管理采用卫星定位和地理信息分析工具来优化货物运输过程，加快物流速度和提升效率。
电子收费平台ETC允许无需停车即可通过收费站支付费用，使得整个过程更加便捷高效。
24/7紧急救援服务为司机提供拖车、大修现场救护及事故处置帮助，保障道路使用者的安全需求得到满足。
无人驾驶汽车依赖复杂算法与传感器网络，不仅可以自动规划行程，还能执行精准操控以达到目的地，无需人类干预。这种革命性技术融合了计算机科学、高级视觉识别能力及自适应控制策略，是当今最前沿科技研究领域之一。
英特尔作为全球领先芯片制造商，在这一领域扮演关键角色，它们推出了各种处理器产品，如Quark、小核至强系列，这些设备既能承受高速视频数据处理，也能为各类应用程序提供必要性能支持。在英特尔的大数据解决方案下，可以有效存储海量视频资料并快速分析，从而对于构建智慧城市乃至整个人类社会都具有深远意义。
