在美国硅谷的辉煌历史中，惠普、苹果、亚马逊和谷歌等科技巨头都有着起家之地。同样，在中国的沙县小吃街上，国内首款大算力存算一体AI芯片也悄然诞生，它与这块街区的情谊颇为深厚。在这里，一位创始人兼CEO回忆说，他曾在热气腾腾的小吃店里，与伙伴们边吃馄饨边讨论未来，无人驾驶汽车、机器人的憧憬，以及实现万物智能的梦想。
那次聚会后，他们决定成立后摩智能，并基于创新存算一体架构，经过两年的研发，最终发布了国内首款大算力存算一体智驾芯片鸿途H30。这款芯片拥有最高物理算力256TOPS，典型功耗35W，将于6月份开始送测给Alpha客户。
存算一体，从字面理解，就是将计算和存储融为一体，就像人类的大脑一样工作。这种架构比传统方式更接近人类思维，更高效。他们选择这种架构是为了实现AI计算效率的极致突破。
此外，这种技术对于解决AI中的“存储墙”问题至关重要。不过，由于使用不同的存储介质，其差异也是显而易见的。鸿途H30采用数字存算一体架构，以SRAM作为核心，不仅能提供低功耗，还能提升到15Tops/W的性能，比传统设计快7倍以上。
这种高效比在当前快速变化的情况下尤其重要，因为它不但支持L2+级自动驾驶，也可以支持L4级无人驾驶。而且，这种芯片还将根据不同需求推出多个系列产品，让它成为汽车行业不可或缺的一部分。
为什么先攻汽车市场？因为智能驾驶是一个充满潜力的领域，而这个赛道虽然竞争激烈，但仍有广阔空间。而且，该公司认为，这种新技术对工艺制程依赖度低，有很强的地位优势，为智能驾驶提供了前瞻性的技术路径。
因此，他们专门开发了一种叫做天枢架构的人工智能处理器，以多核和多硬件线程来扩展计算能力，使得AI处理更加灵活有效。此外，他们还推出了一个名为力驭平台，可以达到200 Kdmips CPU 算力，同时支持256Tops AI 算力，适用于多传感器输入，并保持85W功耗水平。
为了让用户更好地使用这些产品，他们自主开发了一套软件工具链——后摩大道，支持PyTorch, TensorFlow, ONNX等开源框架，使得编程既高效又兼容，是通用性和易用性的完美结合。此外，此设备已经成功运行常用的CV网络模型以及各种先进自动驾驶模型，如BEV网络模型及Pointpillar网络模型等，为未来的应用打下坚实基础。
随着时间的推移，他们正在计划第二代天璇结构，将采用Mesh互联结构，可根据场景配置单元数量，以提高整体性能并适应更多场景。而第三代天玑结构已被规划，即将迎来万物智能时代。
另外，还有一款叫做鸿途H50 的芯片正在全速研发中，将于2024年发布，为2025年量产车型服务。
