全新发布最新5G 全场景解决方案，实现极致5G网络体验
华为推出革新型机器视觉网技术，大幅提升网络容量与效率
在全球范围内，随着C波段和2.6GHz的商用化，以及FDD频段的部署扩展，为实现更广泛、更高效的5G覆盖奠定了基础。华为无线网络产品线总裁邓泰华强调，为了迎接这次变革，“我们将以强大的网络实力，为用户提供极致的体验，以先进软件算法确保最佳性能，以智能自治手段降低运维成本。”
利用机器学习对传统香浓定理进行优化，是移动通信中突破传统限制的大有文章。华为长期投入研发，不断累积软硬件技术优势，并于2016年成功攻克多天线技术难题。基于自主研发芯片平台，首次商用M-MIMO，并在中国及日本大规模部署了40,000余套设备，大幅提升容量至3-5倍。
随着5G时代到来，M-MIMO已成为国际通用的建网标准，其性能直接影响整个网络质量。在此背景下，华为再次推出了全新的第二代M-MIMO产品，这是全球首款可规模部署的设备，不仅拥有200MHz 200W能力，而且具有更小的体积和重量，更适合于各种复杂环境下的应用。此外，该产品已经在全球范围内发货近40,000套，在2020年底前预计达到60,000套。
目前正值全球性的大规模部署阶段，华为通过结合7nm芯片平台、新型复合材料等先进工艺，再次打造并发布了第三代M-MIMO系列。这一系列产品进一步增强了性能，如支持400MHz带宽、320W发射功率以及25kg级轻便设计，使其能够适应不同频谱场景下的需求，同时也能大幅度减少运营成本。此番更新，将成为行业未来五年内全面实施的一项重要基础设施。
除了硬件升级之外，无线算法创新框架也是关键所在。在MBBF上，由邓泰华亲自宣布的一款全新无线算法创新框架，对于最大化网络性能起到了决定性的作用。该框架不仅依托理论创新指导研究，还融合丰富经验验证优化，最终通过硬核芯片转换实现最优软件算法效果。
此外，该系统还针对特定业务场景进行调整，如Cloud VR时延敏感业务使用VR Turbo加速帧处理；对于行业应用，与运营商共同开发超级上行技术，可以有效提升数据传输速率和时延管理。此举旨在提高用户体验，同时保持高效能源利用，以最小化OPEX负担。
最后，在自动驾驶领域，也有重大新闻宣布——面向移动领域ADN自动驾驶解决方案及系列L3案例。这一解决方案由AI训练平台iMaster NAIE、跨域AI单元 iMaster AUTIN 和 MBB 网络AI单元iMaster MAE 组成，它们分别负责不同的自治环节，从而形成闭环协同操作。当这些功能被整合到一个开放平台上，便可以快速响应不同运营商或合作伙伴对于差异化需求。
总之，这些科技革新不仅让我们的生活更加便捷，也引领着社会发展步入新的时代。
