在2023年，芯片的排行榜上，一些新兴的技术开始引领潮流。AI大模型数据中心服务器“泡澡”成为了一种趋势，这是为了提高能源效率和降低能耗问题。液冷技术中的浸没方式被广泛采用，以便更有效地散热服务器。这项技术虽然不是新的，但由于缺乏统一的验证标准，它在行业中使用率并不高。
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰表示：“ChatGPT将加速液冷技术的发展，目前它几乎已经成为一个潮流。”这主要是因为AI应用带来的算力快速发展促使客户从传统风冷技术转向更加节能的液冷技术。
然而，大规模应用液冷技术面临着成本和标准化挑战。使用液冷可能会增加10-20%的成本，而没有统一规范，对于客户来说是一件非常困扰的事情。英特尔携手20余位生态伙伴共同编纂了cold板liquid cooling团体标准，希望通过标准化降低产业与技术门槛，并推动冷板liquid cooling technology 的普及化。
尽管如此，随着成本逐步下降和产业链供应商实现互连、互操作，加强整体液冷解决方案落地的情况也越来越好。在未来，如果没有形成规模，定制化成本相对较高。而通过这些标准可以增大整个市场产业化进程，加速产业化可以降低成本，让基于liquid cooling 的数据中心更加普及。
最终，无论是新建还是存量数据中心，都需要考虑到如何提升能源效率并减少碳足迹。对于一些有条件更新设备的大型企业来说，“泡澡”服务器可能是一个可行的选择。但对于资源有限的小型企业或个人用户来说，不同类型和规模的问题需要不同的解决方案。此外，不同地区也有不同政策指导，如《工业能效提升行动计划》，要求到2025年新建大型、超大型数据中心PUE（Power Usage Effectiveness）优于1.3，为此提供了进一步改善能源效率的一系列指南和支持措施。
