美国硅谷的车库，是一个创新的摇篮，惠普、苹果、亚马逊、谷歌等科技巨头都在这里孕育。中国的沙县小吃，也是创新的源泉，国内首款大算力存算一体AI芯片的诞生，与沙县小吃有着不解之缘。
记得后摩智能创始人兼CEO 吴强，在一次享受沙县小吃时，与伙伴们热议未来技术，他梦想着有一天能拥有陪伴母亲的机器人，那个时候，他们就在讨论如何实现万物智能，研发更好的AI芯片。那次聚会后，有了后摩智能，吴强和他的团队基于创新存算一体架构，在两年时间里，最终在本周发布了国内首款大算力存算一体智驾芯片鸿途H30，它以256TOPS的物理计算能力仅需35W功耗，即将于6月份送测给Alpha客户。
存算一体，从字面理解，就是融合了计算和储存功能，这种结构比传统方式更接近人类思维，更高效。在学术界已有研究，但由于不同的储存介质差异，其表现也不同。鸿途H30采用数字化存算一体架构，以SRAM为基础，具有极低访存功耗和超高计算密度，对于Int8数据精度条件下，其AI核心IPU能效比达到了15Tops/W，比传统方案提升7倍以上。
此外，由于Moor's定律放缓，这样的提升显得尤为重要。性能测试显示，无论是在Batch Size为1还是8的情况下，都展现出了优异的处理速度。而且，该芯片设计用于支持L2+级自动驾驶到L4级，不同场景将推出多个系列产品，将其应用于汽车领域。
为什么选择汽车市场？吴强笑称别的问题赛道卷得更多，但实际原因是智能驾驶市场空间巨大，而万物智能时代，无人驾驶必然存在。这也是为什么后摩选择这种技术路径，并结合天枢架构，使其成为无限接近脑行驶与效率的一站式解决方案。此外，还推出了硬件平台——力驭，可提供200 Kdmips CPU 算力与256Tops AI 算力，同时支持多传感器输入，只需85W功耗。
易用性也是关键之一，因此自主研发了一套软件开发工具链——后摩大道，可以支持PyTorch、TensorFlow以及ONNX等框架，为开发者提供编程兼容性，同时保障通用性。此外，该系统已经成功运行常见CV网络及先进自动驾驶网络，如BEV模型及Pointpillar模型。
随着第三代天玑架构即将规划，它将致力于打造万物智能时代所需的大型模型和通用人工智能。不过，此前的第二代天璇架构已经进入研发阶段，将采用Mesh互联结构，以适应不同需求配置单元数量，并进一步提高性能与灵活性至2025年量产车型。
