在智慧物流联盟的召开之际，阿里云等企业共同发起成立“物流智能联盟”，大模型成为推动物流行业增效降本的关键驱动力。随着大模型技术的应用，物流业正迎来智能化转型的新篇章。
回顾2023年，大模型已被视为重塑多个行业生产力的重要工具，而物流产业亦是其重点关注领域。自2023年起，众多物流平台和企业便开始探索“物流+大模型”模式，以寻求实践落地，并实现降本增效。
科技不仅是新时代下的生产力增长引擎，更是增效降本的利器之一。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光强调，这次“物流智能联盟”的成立，将加速大模型在物流领域的应用，为行业提供更优质服务和解决方案，从而优化供应链各环节，让物流更加高效智能。
网购下单至收到快递包裹送达的手指触碰之间，是一段充满了技术与数据共存的小小旅程。在这个过程中，“信息”这一概念成为了我们日常生活中的重要组成部分，无论是在电子面单系统还是实时追踪包裹信息上，都体现了数据如何变革了传统快递服务，使其变得更加透明、高效。
《快递市场管理办法》的修订，以及政府工作报告提出的实施降低成本行动，与此同时，加速了整个行业对数字化、人工智能的大门敞开。这意味着精打细算的快递公司必须通过提升业务规模、机器设备投入以及边缘计算等手段来逐渐降低成本并提高效率——先增效再谈减少费用。
过去14年的网络零售业务量激增57倍，从2685亿元增长至15万亿，与之相应的是，快递业务量飞速扩张，由18.6亿件增长至1320.7亿件，扩展71倍。这也促使菜鸟联合14家主营快递公司推出标准化电子面单系统，其后迅速成为基础建设，在短短三年内将快递数字化率从5%提升到了80%以上。
电子面单不仅解决了数据采集问题，还为数据应用提供了解决方案，如自动分拣设备、实时追踪包裹信息及智能客服解决方案等技术落地所需，对支撑业务增长起到了不可或缺作用，同时缩短交付时间并不断压缩交付成本，现在平均每次运费只剩原来的三分之一，比以往有显著提升。
刘伟光表示：“科技是新时代最大的生产力，它能够帮助我们在特定的场景中做出预测，也能让我们基于这些预测做出决策。”他还指出：“AI已经成为我们的伙伴，我们正在使用它来改善客户体验。”
圆通作为一个从数字化迈向全面人工智能时代的人口贩子，他们利用YTO-GPT加盟门店实现日活超过80%，希望与阿里云紧密合作，在大模型领域互相协同共同打造更适合于商贸和货运行业的大型语言模型。此外G7易流量首席科学家王守崑透露，他们测试结果显示识别准确率达到100%，超出了他们所有人的预期。
然而，即便如此，大型语言模型仍然存在一些挑战，如如何处理复杂订单格式和规则，以及如何有效沟通和开发新的功能。大型语言模型可以在某些情况下提高10倍的接单速度，并且比传统小型语言模型要灵活得多，可以适用于更多不同的场景，但它们需要大量高质量的行业数据才能进行训练，这也是目前的一个瓶颈问题。
