导读：在技术创新、产业升级和市场需求的双重推动下，2019年中国智能制造将迎来一系列重要发展趋势。这些趋势包括但不限于安全生产的提升、行业扩大化进程、中小企业数字化转型、大数据闭环建设、互联网企业进入制造业、新用户需求引领生产模式变革、行业级工业互联网平台商业模式探索等。
安全生产成为重中之重
随着智能制造技术的不断进步，机器人和人工智能等新兴科技在生产过程中的应用日益增多。这对保障员工安全与设备安全提出了更高要求。如何有效管理人机交互时的安全性，以及确保工业物联网系统不受数据攻击，是当前面临的一个重大挑战。
智能制造行业进一步扩大
除了汽车和3C电子领域以外，智能制造正在逐步渗透到石化、纺织等传统行业。随着更多企业认识到数字化转型对于提高产值和效率至关重要，预计更多行业将会加入这一浪潮。
通用性技术或成AI+突破口
为了满足定制化柔性制造以及多场景生产的大力发展，对通用性技术提出新的要求。在AI赋能传统工业方面，可以快速解决专业场景的问题，从而实现真正意义上的“智”造转型。
数字双胞胎技术崛起
数字双胞胎可以帮助车企通过降低成本做出数字化模型，从而带动汽车行业销量增长。在3C领域采用此类技术也能够促进产业升级。此外，这种方法还可能被用于其他需要复杂设计与研发周期长的大规模产品领域，如航空航天、高端医疗设备等。
打造精准大数据闭环
利用工业大数据挖掘隐藏客户价值，不仅有助于完成客户需求分析，还能优化生产系统与商业模式，为决策提供支持。大数据闭环从采集到反馈，每个环节都需精准处理，以实现个性化服务。
互联网企业加速入行
阿里云西门子合作正式进入工业物联网时代，而百度智慧工厂及京东智慧供应链项目也在积极推动自身品牌建设。这表明互联网公司正越来越多地介入智能制造领域，将为传统产业带来新的应用场景，加速其转型升级。
用户需求引领企业转型
过去，大部分企业是以产品牵引用户需求，但现在正逐渐意识到应该以用户需求作为主导来进行产品开发与服务提供，从单纯降低成本增效向提供高附加值衍生服务过渡，这也是未来智能制造重点方向之一。
行业级平台率先探索商业模式
由于存在纵深程度有限的问题，一些通用性平台尚未形成市场可行性的商业模式。而由于兼具聚焦特点，行 industries-level 平台有望率先解决这个问题，为其他参与者提供可行方案并开辟市场空间。
聚焦细分市场解决方案研究中小企业优势显现
对于人才培养压力较大的中小企业来说，如果从几个发展方向上切入，比如集中研究某些特定类型的解决方案（如整合软件或硬件），它们或许能够成为独角兽公司，在竞争激烈的大环境中脱颖而出.
10 超高附加值 manufacturing 将成为增材 manufacturing 在 industrial 领域最优切入点
虽然目前增材 manufacturing 技术适用于桌面层次简单工艺，但它对超高附加值、高端定制单品（如发电机叶片）具有巨大的潜力，因此预计将成为2019年这项新兴技术在 industrial 领域展开的一线阵地.
综上所述，我们可以看到，无论是在政策支持还是实践操作方面，都充分体现了中国政府对促进国家经济结构调整、提升产业竞争力的强烈意愿，同时也是全球各国观察学习的一块重要窗口。
