生化参数检测
生化参数是指水体中微生物、植物和动物的数量以及它们对环境因素的响应。通过对水样进行培养，可以分析出多种微生物，如细菌、酵母和藻类等，以及它们在不同条件下的生长情况。这一方法可以用来评估水体自净能力，监测污染水平，并预测可能发生的问题。例如，对于富营养盐浓度过高的情况，藻类繁殖可能导致光合作用的抑制，从而影响整个生态系统。
物理化学参数检测
物理化学参数主要包括pH值、溶解氧量、氨氮含量、高锰酸盐消耗量等。这些参数能够反映出水体中的酸碱性状况，以及有机物质分解过程中的氧气需求和排放。此外，pH值变化会影响微生物群落结构，而溶解氧量则关系到鱼类及其他底栖动物的存活环境。通过定期监测这些物理化学指标，可以有效地评估河流或湖泊是否受到工业排污或农业废物的影响。
有害物质检测
有害物质如重金属（铅、汞）、农药残留、新型农药（如环保杀虫剂）等，是现代社会中常见的一些污染源。这些物质不仅会直接毒害人体，还可能引起长期健康问题甚至癌症。此外，有些有机污染物，如PCB（聚苯乙烯二甲基偶氮）和Dioxin，也需要特别关注，因为它们具有极强的持久性且难以自然降解。在检测这些有害物质时，可采用色谱法、激光共振成分分析仪等先进设备，以确保准确性和敏感度。
生态学评价
除了传统的化学分析之外，生态学评价也是一个重要的手段，它涉及到对整个人群及其相互作用进行研究。这种方法通常结合了场地调查、大样本数据收集以及统计分析手段，以揭示具体区域内生物多样性的状况及其与环境因素之间复杂关系。在这个过程中，可以识别哪些地区更受保护，或哪些地方面临着严峻挑战，从而为后续管理决策提供科学依据。
高新技术应用
随着科技发展，一些新的探针材料被广泛应用于水质量监测领域，这些材料具有高度灵敏性、高选择性以及可再生的特点，比如使用纳米材料制作的人工膜，这种膜能够捕捉并识别特定的有害污染物，同时具备快速反应性能，为实时监控提供了新的途径。此外，大数据处理技术也被用于整合来自不同来源的地理信息系统(GIS)数据，与传统采样方式相结合，以提高效率并优化资源配置，使得我们能更好地理解并改善我们的饮用水供应系统。
